高瓴创投投资“AI+人体运动模型”研究企业XintLabs

近期，深圳形拓科技有限公司 XintLabs 宣布完成数千万元天使轮融资，由高瓴创投独家投资。本轮资金将主要用于 AI 模型研发、产品开发与市场推广。

根据高瓴创投公众号，XintLabs 的研究方向为“人体模型”。该模型跳出单纯体态识别和动作评分的传统框架，将人体的姿态、力量、平衡、控制、疲劳、意图等维度及其变化轨迹，融合纳入一套可计算、可预测、可优化的时变量化系统。在 XintLabs 看来，AI 要真正提升人和世界之间的关系，不能只研究世界，也必须研究人。

XintLabs 首先选择运动场景，是因为运动具备构建人体模型所需的完整闭环：目标明确、反馈高频、数据连续、结果可验证。从滑雪、高尔夫到更多运动训练场景，用户的每一次动作都能形成可观察、可反馈、可迭代的数据循环。

XintLabs 核心团队来自香港科技大学、帝国理工学院、香港中文大学、香港大学等高校，以及大疆、逸动、比亚迪、速境等科技与硬件企业，团队能力覆盖 AI 算法、机器人感知、软硬件一体化、运动科学、工程研发和产品落地。

创始人兼 CEO 刘岳峰毕业于香港科技大学机械及航空航天工程专业，曾作为早期核心成员加入逸动科技，主导搭建产品体系及多款核心产品的定义，研发及商业化落地。长期深度参与滑雪、自由潜、帆船、高尔夫等多项运动，而且曾经做过滑雪教练。跨多项目运动学习和教学经历，让他意识到：普通人提升运动能力的关键，不是获得更多标准答案，而是建立一套真正理解自己身体的反馈系统。

创始人兼 CTO 王斯傲是人形机器人感知专家与计算神经科学家，长期专注神经形态计算、事件驱动感知与机器人决策机制。本科毕业于香港科技大学数学专业，随后获得布里斯托大学机器人学硕士、热那亚大学生物工程与机器人学博士，并于意大利技术研究院 IIT 从事事件驱动感知方向博士后研究。其技术积累覆盖高速低延迟感知、动态系统建模、类脑计算与机器人控制决策，与 XintLabs 构建人体模型的技术路径高度契合。

XintLabs 认为，AI 进入物理世界的下一步，不只是让机器更理解世界，也要让 AI 更理解人。如果世界模型是 AI 理解外部世界的底座，那么人体模型就是 AI 理解人类行为的基石。XintLabs 正在从运动训练切入，构建每个人的 Body Operating System，让 AI 真正理解身体如何感知、行动、学习和进化。

| 信息来源：高瓴创投公众号

| 图片来源：高瓴创投公众号；Unsplash